Lokalt Montert Binære Alternativer

Infona-portalen bruker informasjonskapsler, dvs. tekststrenger lagret av en nettleser på brukerens enhet. Portalen kan få tilgang til disse filene og bruke dem til å huske brukerens data, for eksempel deres valgte innstillingsskjermvisning, grensesnittspråk osv. Eller deres innloggingsdata Ved bruk av Infona-portalen aksepterer brukeren automatisk lagring og bruk av denne informasjonen for portaloperasjon. Mer informasjon om emnet finner du i personvernreglene og vilkårene for bruk. Ved å lukke dette vinduet bekrefter brukeren at de har lest informasjonen på bruk av informasjonskapsler, og de godtar personvernreglene og måten cookies brukes av portalen. Du kan endre informasjonskapselinnstillingene i nettleseren din. INFONA - Vitenskapelig kommunikasjonsportal. Feiring i kompleks scene ved hjelp av full binære treklasser basert på lokalt montert binær hår - like funksjoner. Under komplekse bymiljø, for å oppdage fotgjengere effektivt og nøyaktig, foreslår vi en høy sanntids og robust ytelse p edestrian deteksjon metode basert på maskin visjon i dette papiret For det første, er en ny funksjon kalt lokalt montert binær Haar-like LABH valgt som funksjonsvektoren. I denne nye funksjonen holder Haar-funksjonene bare det ordinære forholdet som er kalt av binær Haar-funksjon, I likhet med ideen om Local Binary Patter LBP, monterer flere nærliggende binære Haar-funksjon for å forbedre belysningsevnen ivariant og diskriminerende kraft. En full binær trestruktur presenteres for å bygge på en effektiv klassifikator som har fordeler av både serieforbindelsesstruktur og parallell tilkoblingsstruktur og bringer inn et prinsipp om tidlig avvisning, kan forbedre systemets sanntidsytelse. Eksperimentet utført på videoer fra INRIA datasett, MIT datasett og Daimler datasett illustrerer at den foreslåtte metoden er sanntid og gjennomførbar nok til fotgjenger gjenkjenning i intelligent bilmiljø. Endre skriftstørrelse. Du kan justere skriftstørrelsen ved å trykke ing en kombinasjon av keys. CONTROL øke font size. CONTROL redusere font. Navigate siden uten mus. Du kan endre de aktive elementene på sideknappene og koblingene ved å trykke en kombinasjon av keys. TAB gå til neste element. SHIFT TAB gå til forrige element. Funnet av Nasjonalt senter for forskning og utvikling under tildeling nr SP I 1 77065 10 av strategisk vitenskapelig forskning og eksperimentelt utviklingsprogram SYNAT - Tverrfaglig system for interaktiv vitenskapelig og vitenskapelig teknisk informasjon. Forex. Binary options strategi Lær binære alternativer trading strategier og ta fortjeneste Alternativer bonus Forexfactory e diagrammer eller svindel strategier kalkulator hack system overskudd Review reserve binære alternativer svindel penger ingen innskudd Definer binærvalg Trading Vs Forex tips for binærvalg Forecast Hjem Ukategorisert Binære alternativer martingale strategi vurdere opsjonshandel vs forex for å handle binære alternativer, til martingale metode univer Sal fx gjennomgang IQ Option er en av de beste meglerne vi kan anbefale både nybegynnere og erfarne forhandlere Forex trading, Forex trading trening, og uten binære alternativer forex trading, binær Ulike binære plattformer Binaries vs aksjeopsjoner Binær Options Vs Forex Trading Du kan finne ut at Du må sette inn penger med to forskjellige meglere. Gratis 0 Binære alternativer Ingen innskudd Velkomstbonus til din Live Trading-konto, Ingen innskuddsbonus risikofri handelsmiljø til nye binærhandlere eller Opplærings - og daghandelsregler uten innskuddsbonus. Binær Options Trading Vs Stock Trading I motsetning til aksjemarkedet er det binære opsjonsmarkedet et over-counter-OVC-marked uten et sentralt sted hvor 30 binære opsjoner ingen innskuddsbonus, hva er binære opsjoner signaler forex vellykkede binære alternativer megler i Storbritannia foreslo en hvilken som helst opsjon handelskonto binære alternativer definere Binær Alternativ Trading Vs Forex Beste Valuta Par For Binær Valg På Iphone Seconds Time kan bli Netdania fo rex binære meglere serverer oss forex trading binær opsjonshandel Vs ny handel Binary options trading uten innskudd vs forex Trusted Safe Binær Option En trading demo konto uten innskudd bonus binære alternativer vs Forex IQoption har implementert handel med roboter på sin egen plattform gratis uten begrensninger Home Uncategorized Binær alternativer martingale strategi vurdering alternativ handel vs forex å handle binære alternativer Til martingale metode universell fx gjennomgang Hack gjennomgang binære alternativer mobbe svindel beste binære alternativer trading for å lykkes i din For å lese i Trading forex din binære alternativer coach ja Gratis binær alternativ handel demo konto uten innskudd, 5 minutters binære alternativer juridisk usa strategi Gratis binær opsjon handel demo konto uten innskudd. Nybegynnere kan enormt dra nytte av deres gratis demo konto som ikke t krever enda et innskudd eller noen betalingsdetaljer for å bruke Definer binært alternativ Trading Vs Forex Mennesker over hele verden er alltid interessert i vestment muligheter som kan øke avkastningen Works of Elements Masterforeks 5 Seconds time kan bli netdania forex binær meglere som serverer oss forex trading binære alternativ handel Vs nov trade En binær opsjonshandel robot opprettet av en av de mest pålitelige meglerne i bransjen Få veldig rask kunnskap om Forex World Remittance Hjem Ukategorisert Binære alternativer martingale strategi gjennomgang alternativ handel vs forex å handle binære alternativer, Til martingale metode universell fx gjennomgang Inntil nå har de fleste binære opsjoner meglere ikke tillatt å opprette automatiserte handelssystemer. Binære alternativer trading uten innskudd vs forex Tillitsfull Safe Binær Option En handel Demo konto uten innskudd bonus binære alternativer vs Forex ingen innskudd bonus uten verifisering 2016 binære alternativer trading signaler medlemmer beste trading plattform vurdering FX vs binære alternativer Forex forums gjennomgang Binary Options Trading Vs Stock Trading I motsetning til aksjemarkedet, binær opsjonsmarkedet er en over disk O VC-markedet uten et sentralt sted hvor 30 Binære alternativer Ingen innskuddsbonus, Hva er binære opsjoner Signaler forex vellykkede binære opsjoner megler i Storbritannia foreslo en eventuell opsjonshandelskonto Binærvalg Definer binærvalg Trading Vs Forex Chart Pattern Indikator Forex Paling Binær Options Forex Trading Konkurranser Turneringer Fx vs binære opsjoner jackpot binære opsjoner bonus uten innskuddssignaler Handler det og utløper, mange må forex trading binære alternativer trading Definer binær alternativ Trading vs Forex For de som er ute etter en lav innskudd megler, ville IQ Option være en godt valg som deres Minimum innskudd er 10 og 1 Minimum handel Størrelse Trading Forex vs Binær Options 2015 Forex trading du kan handle kontinuerlig i løpet av hverdager, mens med binær opsjonshandel, er hverdager på en binær opsjonshandelrobot laget av en av de mest pålitelige meglerne i bransjen. Handelsmarkedet har nylig begynt å summere om binære alternativer. Definer binærvalg Tra ding Vs Forex For nye handelsmenn, er Forex trading og binære alternativer to av de mest populære handelsalternativer som er Ordliste Vilkår for markedet Forex IQ Alternativ presenterer tjeneste for å lage og bruke binære alternativer roboter IQ Robots Hjemme produkter Forretninger i Slovakia Det er forskjellige fordeler så vel som ulemper ved begge typer investeringer. Binære opsjoner aksjer Trader 2016.Trader må logges inn på sin konto slik at roboten kunne handle På grunn av automatisert funksjon fortsetter Binary Options Robot å handle når signaler er til fordel for lønnsom handel Binær Alternativer Aksjer Trader 2016 Forretningsartikkel Artikler Bli med de beste binære alternativer Signalservices 2016 Velg handelssignalleverandørene med høye ITM-vinnersatser, Finn de nyeste anmeldelsene av programvare s Binære alternativer er typen avtaler som følger forhåndsdefinerte betingelser og tilbyr faste Inntekter etter en bestemt tidsbegrensning Kunder velger foretrukne eiendeler og aktiverer automatisk handel for å fortsette å handle i samsvar med forhåndsdefinerte regler Robot handler som et menneske og venter på beste muligheter på markedet for å få maksimal omsetning Investorer kan velge mobile enheter til å bruke fullautomatisert programvare fra hvor som helst Dager siden, det beste og mest lønnsomme Finn de beste for deg og start Binær Options Trading Today Top11 Oktober 2016 Binær Options Stocks Trader 2016 Tjene penger online i Djibouti Easy Trading Signals gir deg de beste binære opsjonene, aksjene og Forex Trading Fra 2016-09-17 har vi 61 personer som har donert 25 hver til Binary Options Edge ble etablert for å hjelpe handelsfolk ved å dele akseptene, strategiene, metodene Buterrio, 11. oktober 2016 - PM basket trading. For eksempel har en næringsdrivende observert binære signaler og spådd at valutapar EUR USD-verdien vil falle Bli med de beste binære valgsignalene Tjenester 2016 Velg handelssignalleverandørene med høye ITM-vinnersatser, Finn de nyeste anmeldelsene av programvare s På den måten kan det ikke skje uventede handler og Trader kan følge alle handler i real time. Stock Market Investments Definisjon. I enkle ord er binære alternativer som finansielle instrumenter som brukes av næringsdrivende for å tjene en fortjeneste. Binær Options Stocks Trader 2016 Akkurat nå er handelsverdien til dette paret samle binære alternativer Easy Trading Signals gir deg de beste binære opsjonene, aksjene og Forex Trading Fra 2016-09-17 har vi 61 personer som har donert 25 hver til Binary Options Robot Review, avslører alle viktige funksjoner som implementeres i beste auto trading programvare på markedet Robot er gratis og enkelt å bruke Handel i ett klikk på Mt4 Instaforex Et glass Bli med de beste binære valgsignalene 2016 Velg handelssignalleverandørene med høye ITM-vinnersatser, Finn de nyeste anmeldelsene av programvare s Strike Price er faktisk handelsinstrumentet på kjøpstidspunktet. Tradere får valg til å velge flere meglere og eiendeler etter eget valg etter å ha gjort et innskudd. Det er interessant at Binary Opt ioner Robot trading programvare krever ikke avansert teknologi, erfaring i feltet og grundig informasjon om binære alternativer fra kunder Binær opsjoner Aksjer Trader 2016 Interactive Brokers Forex Volumediagram Binary Options Robot viste at denne programvaren er avhengig av handel med binære signaler, generert av matematiske algoritmer Binær opsjoner Aksjer Trader 2016 Når binære alternativer er kjøpt, får kunder mulighet til å velge utløpsperiode og få en ide om inntekter på forhånd som vil bli lagt til kontoen dersom prognose ville vise seg sannsynlig Oljelager for å vurdere handel i 2016 Olje kunne være et godt alternativ for investorer som ser på energi og vil styre seg av volatiliteten på råvareprisene. Det hjelper nybegynnere å investere et beløp med minimum sjanser til å miste. Poser merket fordeler med binære alternativer. Alternativ alternativer Robot er handelsprogramvare som brukes til automatisert handel med binære alternativer Binær opsjoner Aksjer Trader 2016 Trader velger en mengde 100 på EUR USD Valutapar med PUT-alternativ i 24-timers tidsperiode Anta bare at valutaparet EUR USD er redusert til en viss grad 40 France Børs Traders er godt informert før starten av handel hvor mye de kan tjene eller pengene de kan miste Binarie Opzioni Oversett Følgelig vil megleren betale det investerte beløpet til handelsmannen som er 100 sammen med 80 premium. Binary Options Stocks Trader 2016.Traders må være logget inn på sin konto slik at roboten kunne handle på grunn av automatisert funksjon, binære alternativer Robot fortsetter å handle når signaler er til fordel for den lønnsomme handelen. Binær Options Stocks Trader 2016 Business Home Articles Bli med de beste binære alternativer Signalservices 2016 Velg handelssignalleverandørene med høye ITM-vinnersatser, Finn de nyeste anmeldelsene av programvare s Binære alternativer er typen avtaler som følger forhåndsdefinerte betingelser og tilbyr faste inntekter etter en bestemt tidsbegrensning Kunder velger foretrukne aktiver og aktiverer au til-handel alternativ for å drive handel i henhold til forhåndsdefinerte regler Robot handler som et menneske og venter på beste muligheter på markedet for å få maksimal omsetning Investorer kan velge mobile enheter å bruke fullautomatisert programvare fra hvor som helst Dager siden ut de beste og mest lønnsomt Finn de beste for deg og start Binær opsjonshandel i dag Top11 Oktober 2016 Binær opsjoner Aksjer Trader 2016 Tjene penger online i Djibouti Easy Trading Signals gir deg de beste binære opsjonene, aksjene og Forex Trading Fra 2016-09-17 har vi 61 personer som har donert 25 hver til Binary Options Edge, ble etablert for å hjelpe handelsmenn ved å dele deltakere, strategier, metoder Buterrio 11. oktober 2016 - PM-kurvhandel. For eksempel har en handelsmann observert binære signaler og forutsatt at valutaparet EUR USD verdien vil falle Bli med de beste binære valgmålsignalene 2016 Velg handelssignalleverandørene med høye ITM-vinnersatser, Finn de nyeste anmeldelsene av programvare s På den måten , ingen uventede handler kan skje, og næringsdrivende kan følge alle handler i sanntid. Stock Market Investments Definisjon. I enkle ord er binære alternativer som finansielle instrumenter som brukes av næringsdrivende for å tjene en fortjeneste. Binary Options Stocks Trader 2016 Akkurat nå, handelsverdien til dette paret er samlet binære alternativer Easy Trading Signals gir deg de beste binære opsjonene, aksjene og Forex Trading Fra 2016-09-17 har vi 61 personer som har donert 25 hver til Binary Options Robot Review, avslører alle viktige funksjoner som er implementert i beste auto trading programvare på markedet Robot er gratis og enkelt å bruke Handel i ett klikk på Mt4 Instaforex Et glass Bli med de beste binære alternativesignalene 2016 Velg handelssignalleverandørene med høye ITM-vinnersatser, Finn de nyeste vurderingene av programvare s Strike Price er faktisk handelsinstrumentrenten på kjøpstidspunktet. Tradere får valg til å velge flere meglere og eiendeler etter eget valg etter å ha deponert sit Det er interessant at Binary Options Robot trading programvare ikke krever avansert teknologi, erfaring i feltet og grundig informasjon om binære alternativer fra kunder Binær opsjoner Aksjer Trader 2016 Interactive Brokers Forex Volumediagram Alternativ Robot viste at denne programvaren er avhengig av handel binære signaler generert av matematiske algoritmer Binær opsjoner aksjer Trader 2016 Når binære alternativer er kjøpt, får kundene mulighet til å velge utløpsperiode og få en ide om inntekter på forhånd som vil bli lagt til konto hvis forutsigelse vil vise seg sanne oljelager å vurdere handel i 2016 Olje kan være et godt alternativ for investorer som ser på energi og vil styre seg av volatiliteten på råvareprisene. Det hjelper nybegynnere å investere et beløp med minst muligheter til å miste. Poser merket fordeler med binære alternativer. Alternativ alternativer Robot handler programvare som brukes til automatisert handel med binære alternativer Binær Options Stocks Trader 2016 Selgeren velger en mengde på EUR USD valutapar med PUT-opsjon i 24-timers tidsperiode. Bare anta at valutaparet EUR USD er redusert til en viss grad. 40 Børshandlere er godt informert før starten av handel hvor mye de kan tjene eller pengene de kan miste Binarie Opzioni Oversett Følgelig vil megleren betale det investerte beløpet til handelsmannen som er 100 sammen med 80 premium. Lokale binære mønstre for Still Images. Matti Pietikinen tilknyttet Machine Vision Group, Institutt for datalogi og ingeniørfag, Uleåborgs universitet Email forfatter. Abdenour Hadid tilknyttet Machine Vision Group, Institutt for datateknikk, Uleåborg Universitet. Guoying Zhao tilknyttet Machine Vision Group, Institutt for datavitenskap og ingeniørfag, University of Uleåborg. Timo Ahonen tilknyttet Nokia Research Center. Endelige bruttopriser kan variere i henhold til lokal mva. Dette kapittelet gir en grundig beskrivelse av LBP-operatøren i det geografiske bildedomenet. Den generiske LBP-operatøren, og dens rotasjonsinvariante og multiscale versjoner, blir introdusert. Bruken av komplementær kontrastinformasjon diskuteres også. Suksessen til LBP-metoder i ulike datasynproblemer og applikasjoner har inspirert mye ny forskning på ulike varianter. Den grunnleggende LBP har også noen problemer som må tas opp. Derfor har flere utvidelser og modifikasjoner av LBP blitt foreslått for å øke sin robusthet og diskriminerende kraft. Ahonen, T Pietikinen, M Soft histogrammer for lokale binære mønstre I Proc Finnish Signal Processing Symposium, s. 4.Ahonen, T Pietikinen, M Bildebeskrivelse ved felles fordeling av filterbankrespons Mønster Anerkjent Lett 30 4, 368 376 2009 CrossRef. Ahonen, T Hadid, En Pietikinen, M Ansiktsgjenkjenning med lokale binære mønstre i europeisk konferanse om datasyn Forelesningsnotater i datalogi, vol 3021, s. 469 481 Springer, Berlin 2004. Ahonen, T Hadid, En Pietikinen, M Ansiktsbeskrivelse med lokale binære mønstre. Ansøk til ansiktsgjenkjenning. IEEE Trans Pattern Anal Mach Intell 28 12, 2037 2041 2006 CrossRef. Ahonen, T Rahtu, E Ojansivu, V Heikkil, J Anerkjennelse av uskarpe ansikter ved hjelp av lokalfase kvantisering I Proc International Conference on Pattern Recognition, s. 1 4 2008.Ahonen, T Matas, J He, C Pietikinen, M Rotasjon invariant bildebeskrivelse med lokalt binært mønsterhistogram Fourier-funksjoner i skandinavisk konferanse om bildeanalyse forelesningsnotater i datalogi, vol 5575, pp 61 70 Springer, Berlin 2009 CrossRef. Chan, CH Kittler, JV Messer, K Multispectral lokalt binært mønsterhistogram for komponentbasert fargefarge verifikasjon i Proc IEEE konferanse om biometrisk teori, applikasjoner og systemer, s. 1 7 2007.Chan, C - H Kittler, J Messer, K Flerskala lokale binære mønsterhistogrammer for ansiktsgjenkjenning I Proc Int Ernational Conference on Biometrics, s. 809 818 2007.Chen, J Zhao, G Pietikinen, M En forbedret lokal deskriptor og terskel læring for uovervåket dynamisk tekstur segmentering I Proc ICCV Workshop på Machine Learning for Vision-basert Motion Analysis, s. 460 467 2009. Chen, J Shan, S Han, C Zhao, G Pietikinen, M Chen, X Gao, W WLD En robust lokal bildebeskrivelse IEEE Trans Pattern Anal Mach Intell 32 9, 1705 1720 2010 CrossRef. Connah, D Finlayson, GD Bruke lokal binær mønsteroperatører for fargekonstant bildeindeksering I Proc Europeisk konferanse om farge i grafikk, bildebehandling og visjon, s. 5. 2006.Dalal, N Triggs, B Histogrammer med orienterte gradienter for menneskelig gjenkjenning I Proc IEEE Conference on Computer Vision and Pattern Recognition, vol. 2, s. 886 893 2005.Frba, B Ernst, En ansiktsgjenkjenning med modifisert folketransformasjon I Proc International Conference on Face and Gesture Recognition, s. 91 96 2004.Fu, X Wei, W Sentrale binære mønstre innebygd med bilde Euklidisk distans e for ansiktsuttrykksgenkjenning I Proc International Conference on Natural Computation, vol 4, pp 115 119 2008.Guo, Y Zhao, G Pietikinen, M Xu, Z Beskrivelseslæring basert på Fisher-separasjonskriterium for teksturklassifisering I Proc Asiatisk konferanse om datasyn , pp 1491 1500 2010.Gu, ZH Zhang, L Zhang, DA fullførte modellering av lokale binære mønster operatør for tekstur klassifisering IEEE Trans Image Process 19 6, 1657 1663 2010 MathSciNet CrossRef. Guo, ZH Zhang, L Zhang, D Rotasjon invariant tekstur klassifisering ved hjelp av LBP-varians LBPV med global matchende Mønsterkjenning 43 3, 706 719 2010 MATH CrossRef. Guo, ZH Zhang, L Zhang, D Zhang, S Roteringsinvariant teksturklassifisering ved hjelp av adaptiv LBP med retningsstatistiske funksjoner I Proc International Conference on Image Processing, pp 285 288 2010.Hafiane, En Seetharaman, G Zavidovique, B Median binært mønster for teksturklassifisering I Proc International Conference on Image Analysis and Recognition, pp 387 398 2007 CrossRef. He, C Ahonen, T Pietikinen, MA Bayesian lokal binær mønster teksturbeskrivelse I Proc International Conference on Pattern Recognition, s. 1 4 2008.He, Y Sang, N Gao, C Pyramidbasert multi-struktur lokal binært mønster for teksturklassifisering i Proc asiatisk konferanse om datasyn, vol 3, s. 1435 1446 2010.Heikkil, M Pietikinen, MA teksturbasert metode for modellering av bakgrunn og detektering av bevegelige gjenstander IEEE Trans Pattern Anal Mach Intell 28 4, 657 662 2006 CrossRef. Heikkil, M Pietikinen, M Schmid, C Beskrivelse av interessegrupper med lokale binære mønstre Mønstergjenkjenning 42 3, 425 436 2009 MATH CrossRef. Ho An, K Jin Chung, M Kognitivt ansiktsanalysesystem for fremtidig interaktiv TV IEEE Trans Consum Electron 55 4, 2271 2279 2009 CrossRef. Huang, D Wang, Y Wang, YA Robust metode for nær infrarød ansiktsgjenkjenning basert på utvidet lokalt binært mønster I fremskritt i Visual Computing Lecture Notes i datalogi, vol 4842, pp 437 446 Springer, Berlin 2007 CrossRef. Huang, X Li, SZ Wang, Y Form lokalisering basert på statistisk metode ved hjelp av utvidet lokalt binært mønster I Proc International Conference on Image og Graphics, pp 184 187 2004 CrossRef. Huang, Y Wang, Y Tan, T Kombinere statistikk av geometriske og korrelative funksjoner for 3D-ansiktsgjenkjenning I Proc British Machine Vision Conference, pp 879 888 2006. Husk, S Triggs, B Funksjonssett og dimensjonsreduksjon for visuell objektdeteksjon I Proc British Machine Vision Conference, pp 112 1 112 10 2010.Iakovidis, DK Keramidas, E Maroulis, D Fuzzy lokale binære mønstre for ultralyd tekstur karakterisering I Proc International Conference on Image Analysis and Recognition, pp 750 759 2008 CrossRef. Jin, H Liu, Q Lu, H Tong, X Ansiktsgjenkjenning ved bruk av forbedret LBP under bayesisk rammeverk I Proc International Conference on Image and Graphics, s. 306 309 2004. Kellokumpu, V Zhao, G Pietikinen, M Dynamisk teksturbasert ganggjenkjenning I fremskritt i Biometr ics Forelesningsnotater i datalogi, vol 5558, pp 1000 1009 Springer, Berlin 2009 CrossRef. Kullback, S Informasjonsteori og statistikk Dover, New York 1968.Lahdenoja, O Laiho, M Paasio, A Redusere funksjonens vektorlengde i lokalt binært mønster basert ansiktsgjenkjenning I Proc International Conference on Image Processing, vol 2, s. 914 917 2005. Lategahn, H Gross, S Stehle, T Aach, T Teksturklassifisering ved å modellere fellesfordeling av lokale mønstre med gaussiske blandinger. IEEE Trans Image Process 1948 1557 1557 2010 MathSciNet CrossRef. Li, B Meng, MQ - H Teksturanalyse for sårdeteksjon i kapselendoskopi-bilder Image Vis Comput 27 1336 1342 2009 CrossRef. Li, SZ Zhao, C Zhu, X Lei, Z Lære å smelte 3D 2D-basert ansiktsgjenkjenning på både funksjon og beslutningsnivåer I Proc IEEE International Workshop om analyse og modellering av ansikter og gester, pp 44 54 2005 CrossRef. Li, X Hu, W Zhang, Z Wang, H Varmekjernebasert lokalt binært mønster for ansiktsrepresentasjon IEEE Signal Process Lett 17 308 311 2010 CrossRef. Liao, S Chung, ACS Ansiktsgjenkjenning ved bruk av langstrakte lokale binære mønstre med gjennomsnittlig maksimal avstandsgradient i Computer Vision ACCV 2007 Leksjonsnotater i datalogi, vol 4844, pp 672 679 Springer, Berlin 2007 CrossRef. Liao, S Law, M Chung, CS Opptatt lokale binære mønstre for teksturklassifisering IEEE Trans Bildeprosess 18 1107 1118 2009 CrossRef. Liao, S Zhao, G Kellokumpu, V Pietikinen, M Li, SZ Modelleringspikselprosess med skalainvariante lokale mønstre for bakgrunns-subtraksjon i komplekse scener I Proc IEEE-konferansen om datasyn og mønstergjenkjenning, s. 8. Liao, S Zhu, X Lei, Z Zhang, L Li, SZ Læring av flere skalaer, lokale binære mønstre for ansiktsgjenkjenning I Proc International Konferanse om biometri, s. 828 837 2007.Menp, T Den lokale binære mønstertilnærming til teksturanalyseutvidelser og applikasjoner PhD-avhandling, Acta Universitatis Ouluensis C 187, Uleåborgs universitet 2003.Menp, T Pieti kinen, M Flerskala binære mønstre for teksturanalyse I skandinavisk konferanse om bildeanalyse Forelesningsnotater i datalogi, vol 2749, pp 885 892 Springer, Berlin 2003 CrossRef. Menp, T Pietikinen, M Klassifisering med farge og tekstur Felles eller separat Mønster Anerkjent 37 1629 1640 2004 CrossRef. Menp, T Pietikinen, M Teksturanalyse med lokale binære mønstre I Chen, CH Wang, PSP eds Handbook of Pattern Recognition og Computer Vision, 3. edn s. 197 216 World Scientific, Singapore 2005 CrossRef. Menp, T Ojala, T Pietikinen, M Soriano, M Robust teksturklassifisering av undergrupper av lokale binære mønstre I Proc 15. internasjonale konferanse om mønsterkjenning, vol 3, pp 947 950 2000.Maturana, D Soto, En Mery, D Ansiktsgjenkjenning med beslutningstreet - baserte lokale binære mønstre i Proc Asiatisk konferanse om datasyn, 2010.Mu, YD Yan, SC Liu, Y Huang, T Zhou, BF Diskriminerende lokale binære mønstre for menneskelig deteksjon i personlig album I Proc IEEE Conferenc e på Computer Vision and Pattern Recognition, s. 1 8 2008. Nanni, L Brahnam, S Lumini, AA lokal tilnærming basert på en lokal binær mønstervariant teksturbeskrivelse Expert Syst Appl 37 7888 7894 2010 CrossRef. Nanni, L Lumini, A Brahnam, S Lokale binære mønstervarianter som teksturbeskrivelser for medisinsk bildeanalyse Artif Intell Med 49 117 125 2010 CrossRef. Ojala, T Pietikinen, M Uoppsummert tekstur-segmentering ved hjelp av funksjonsfordeling Møntekjenkjenning 32 477 486 1999 CrossRef. Ojala, T Pietikinen, M Harwood, DA komparativ studie av teksturmålinger med klassifisering basert på funksjonsfordeling Møntekjenkjenning 29 1, 51 59 1996 CrossRef. Ojala, T Pietikinen, M Menp, T Multiresolution gråskala og rotasjon invariant tekstur klassifisering med lokale binære mønstre IEEE Trans Pattern Anal Mach Intell 24 7, 971 987 2002 CrossRef. Ojala, T Valkealahti, K Oja, E Pietikinen, M Teksturdiskriminering med flerdimensjonale fordelinger av signerte grånivåforskjeller Mønster R økognit 34 3, 727 739 2001 MATH CrossRef. Ojansivu, V Heikkil, J Uklar følsom teksturklassifisering ved hjelp av lokalfase kvantisering I Proc International Conference on Image and Signal Processing, s. 236 243 2008.Petpon, A Srisuk, S Ansiktsgjenkjenning med lokal linje binært mønster I Proc International Conference on Image og Graphics, s. 533 539 2009.Pietikinen, M Ojala, T Xu, Z Roteringsinvariant teksturklassifisering ved hjelp av funksjonsfordelinger Møntekjenkjenning 33 43 52 2000 CrossRef. Porebski, A Vandenbroucke, N Macaire, L Haralick-funksjonen utvinning fra LBP-bilder for fargestrukturklassifisering I Proc Workshop om bildebehandlingsteori, verktøy og applikasjoner, s. 1 8 2008.Raja, Y Gong, S Sparsomme multiscale lokale binære mønstre I Proc British Machine Vision Conference, 2006.Roy, A Marcel, S Haar lokale binære mønster funksjon for rask belysning invariant ansiktsgjenkjenning I Proc British Machine Vision Conference, 2009.Shan, C Gritti, T Lære diskriminerende LBP-histogram bokser for ansiktsuttrykksgenkjenning I Proc British Machine Vision Conference, s. 10, 2008. Han, C Gong, S Mcowan, P Utseende manifold av ansiktsuttrykk I Proc IEEE ICCV Workshop om menneske-datakommunikasjon HCI, pp 221 230 2005. Zhang, W Su, Y Chen, X Gao, W Ensemble av stykkvis FDA basert på romlige histogrammer av lokale Gabor binære mønstre for ansiktsgjenkjennelse. I Proc International Conference on Pattern Recognition, vol 4, pp 606 609 2006. Med RS Windeatt, T Ansiktsuttrykksdeteksjon ved hjelp av filtrerte lokale binære mønsterfunksjoner med ECOC-klassifiseringer og plattskalering. I JMLR Workshop på applikasjonsmønsteranalyse, vol 11, s. 111 118 2010. Sokal, RR Rohlf, FJ Biometri Freeman, New York 1969.Sun, N Zheng, W Sun, C Zou, C Zhao, L Kjønnsklassifisering basert på økning av lokalt binært mønster I Proc International Symposium on Neural Networks, s. 194 201 2006.Swain, MJ Ballard, DH Fargeindeksering Int J Comput Vis 7 1, 11 32 1991 CrossRef. Tan, N Huang, L Liu, CA nytt probabilistisk lokalt binært mønster for ansiktsverifisering I Proc IEEE International Conference on Image Processing, s. 1237 1240 2009.Tan, X Triggs, B Forbedret lokal teksturfunksjonssett for ansiktsgjenkjenning under vanskelige lysforhold I analyse og modellering av ansikter og gestusforelesning Notater i datalogi, vol 4778, pp 168 182 Springer, Berlin 2007 CrossRef. Tan, X Triggs, B Fusing Gabor og LBP-funksjonssett for kjernebasert ansiktsgjenkjenning I analyse og modellering av ansikter og gestusforelesninger i datavitenskap, volum 4778, pp 235 249 Springer, Berlin 2007 CrossRef. Trefny, J Matas, J Utvidet sett med lokale binære mønstre for rask gjenstandsdeteksjon I Proc Computer Vision Winter Workshop, s. 1 7 2010.Turtinen, M Pietikinen, M Kontekstanalyse av teksturert scene bilder i Proc British Machine Vision Conference, pp 849 858 2006.Varma, M Zisserman, AA statistisk tilnærming til materialklassifisering ved hjelp av bildeoppdateringseksempler IEEE Trans Pattern Anal Mac h Intell 31 2032 2047 2009 CrossRef. Wang, L He, DC Teksturklassifisering ved hjelp av teksturspektrum Møntekjenkjenning 23 905 910 1990 CrossRef. Wang, X Han, TX Yan, S En HOG-LBP menneskelig detektor med delvis okklusjonshåndtering I Proc International Conference på Computer Vision, s. 32 39 2009. Wolf, L Hassner, T Taigman, Y Beskrivelsesbaserte metoder i naturen I Proc ECCV Workshop on Faces in Real Life Images, s. 1 14 2008.Yan, S Shan, S Chen, X Gao, W Lokalt montert binær LAB-funksjon med funksjons-sentrisk kaskade for rask og nøyaktig ansiktsgjenkjenning I Proc IEEE-konferansen om datasyn og mønstergjenkjenning, pp 1 7 2008.Yang, H Wang, YA LBP-basert ansiktsgjenkjenningsmetode med Hamming-avstand begrensning i Proc International Conference on Image og Graphics, pp 645 649 2007.Yao, CH Chen, SY Retrieval av oversatte, roterte og skalerte fargestrukturer Mønster Recognit 36 ​​4, 913 929 2003 MathSciNet CrossRef. Yu, L Liu, H Valg av valg for høydimensjonale data En rask korrelasjon n-basert filterløsning I Proc 12. Int Conf on Machine Learning, s. 856 863 2003. Zhang, B Gao, Y Zhao, S Liu, J Lokalt derivatmønster versus lokalt binært mønster Ansiktsgjenkjenning med høy rekkefølge lokal mønsterbeskrivelse IEEE Trans Image Prosess 19 2, 533 544 2010 MathSciNet CrossRef. Zhang, G Huang, X Li, S Wang, Y Wu, X Støtter lokalt binært mønster LBP-basert ansiktsgjenkjenning I Proc Advances in Biometric Person Authentication, pp 179 186 2005.Zhang, L Chu, RF Xiang, SM Liao, SC Li, SZ Ansiktsgjenkjenning basert på multi-block LBP-representasjon I Proc IEEE International Conference on Biometrics, s. 11 18 2007. Zhang, L Zhang, L Guo, Z Zhang, D Monogenic-LBP A Ny tilnærming til rotasjon ivariant teksturklassifisering I Proc International Conference on Image Processing, pp 2677 2680 2010. Zhang, W Shan, S Gao, W Chen, X Zhang, H Lokalt Gabor binært mønsterhistogram-sekvens LGBPHS En ny ikke-statistisk modell for ansikt representation and recognition In Proc International Conferenc e on Computer Vision, vol 1, pp 786 791 2005.Zhao, D Lin, Z Tang, X Contextual distance for data perception In Proc International Conference on Computer Vision, pp 1 8 2007.Zhao, D Lin, Z Tang, X Laplacian PCA and its applications In Proc International Conference on Computer Vision, pp 1 8 2007.Zhao, G Pietikinen, M Dynamic texture recognition using local binary patterns with an application to facial expressions IEEE Trans Pattern Anal Mach Intell 29 6 , 915 928 2007 CrossRef. Zhao, G Ahonen, T Matas, J Pietikinen, M Rotation invariant image and video description with local binary pattern features Under review 2011.Zhao, S Gao, Y Zhang, B Sobel-LBP In Proc International Conference on Image Processing, pp 2144 2147 2008.Zhou, H Wang, R Wang, C A novel extended local-binary-pattern operator for texture analysis Inf Sci 178 4314 4325 2008 MATH CrossRef. Zhu, C Bichot, C - E Chen, L Multi-scale color local binary patterns for visual object classes recognition In Proc International Conference on Pattern Recognition, pp 3065 3068 2010.